Ziele:
Bei digitalen Signalen und Bildern hat man es i.a. mit großen
Feldern und häufig mit regelmäßigen Verarbeitungsalgorithmen
zu tun. Die interpretative, funktionale Programmiersprache APL (A Programming
Language) ist besonders gut geeignet zur Verarbeitung von Feldern. Sie
benutzt eine sehr kompakte und leistungsfähige Notation und erlaubt
sehr abstrakte Formulierungen. Die Vorlesung und die Übungen sollen
Formulierungen in der Sprache trainieren und dabei insbesondere die Denkweise
beim Umgang mit Vektoren, Matrizen oder allgemeinen Feldern vermitteln.
Dadurch soll insbesondere auch eine Vertiefung des Vorlesungsstoffes im
Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung erreicht werden.
Behandelt werden die Grundlagen der Programmiersprache APL, geometrische
Bildoperationen, ein- und zweidimensionale Signal- und Bildtransformationen,
digitale Filterung und Korrelation sowie die Simlation Neuronaler Netze.
Die Veranstaltung wird durch praktische Übungen und Demonstrationen
auf dem Rechner ergänzt.
Inhalt: