Proseminar: Image Processing Toolbox mit ImageJ
(2 SWS) WS 09/10

Der Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung bietet im WS 09/10 ein Proseminar mit dem Thema "Image Processing Toolbox mit ImageJ" (2 SWS) an.

Motivation und Ziel:

Die (digitale) Bildverarbeitung nutzt die Mittel der Signalverarbeitung zur Aufbereitung und Speicherung von visuellen Informationen. Im Gegensatz zur Bildbearbeitung, welche sich mit der Manipulation von Bildern zur anschließenden Darstellung beschäftigt, dient die Bildverarbeitung als eine Zwischenstufe zu einer weitergehenden maschinellen Bearbeitung (Bildverstehen, Mustererkennung). Bildverarbeitung wird unter anderem im Maschinenbau, Robotersehen, der Medizin und der Biologie verwendet.

Ziel diese Seminars ist es grundlegengende Bildverarbeitungsalgorithmen kennenzulernen und sie auch an eigenen Bildern aus zu probieren.

Für die praktische Umsetzung sollen Java Plugins selber erstellt und in das Programm ImageJ eingebunden werden.


Ablauf:
* Die verbindliche Themenvergabe sowie Festlegung der Seminartermine findet in der Vorbesprechung statt.
* Zu den ausgegebenen Themen ist jeweils ein 45 minütiger Vortrag auszuarbeiten.
* Dem eigenen Themengebiet entsprechend sind Algorithmen zu implementieren und auf eigenen Bildern zu evaluieren. Entsprechende Ergebnisse sollen diskutiert und interpretiert werden.

Eckdaten:
Zeit: Mi. 16 hct-17.45h
Raum: Geb. 106-00-007
Vorbesprechung: Mi. 21.10.2009, 16 hct
Adressaten: Bachelor-Studenten der Informatik
Credits: Anrechnung als Proseminar 3 ECTS
Organisation: Thorsten Schmidt (tschmidt at informatik.uni-freiburg.de)
Anmeldung: Voranmeldung im LSF System oder per Email. Verbindliche Anmeldung in der Seminarvorstellung (Mi., 21.10.2009, 16 hct, 106-00-007)


ThemaBetreuer
Filterung zur digitalen BildverbesserungThorsten Schmidt
Morphologische BildverarbeitungQing Wang
Image WarpingMargret Keuper
Schätzung und Rückgängigmachung unbekannter projektiver VerzerrungenNikos Canterakis
Hough-Transformation von KreisenHenrik Skibbe
Comparing Images using the Hausdorff DistanceMaja Temerinac
Scale Invariant Interest Point DetectionLingyu Ma
3D Bildsegmentierung mittels SchwellwertverfahrenRobert Bensch
Marker-based Watershed for Cell SegmentationWan Nural Jawahir
Erstellung von MosaikbildernMatthias Schlachter


Termin   Titel Bearbeitung
21.10.2009 16hct Vorbesprechung, Themenvergabe, Einführung T. Schmidt
28.10.2009 16hct Pluginprogrammierung mit ImageJ T. Schmidt


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Literatur:
[1]  Burger und Burge. Digitale Bildverarbeitung - Eine Einführung mit Java und ImageJ 2. überarb. Aufl., Deutsch, Springer, Berlin, 2006.
[2]  Nischwitz und Haberäcker. Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung (Broschiert), vieweg 2006.
[3]  Gonzalez and Woods. Digital Image Processing 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.
[4]  Achim Janser, Wolfram Luther and Werner Otten. Computergraphik und Bildverarbeitung, vieweg 1996.


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Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung, Thorsten Schmidt (tschmidt at informatik.uni-freiburg.de)
Zuletzt aktualisiert am 29.09.2009, 14:33h